KI: Partner oder Bedrohung

00:00:06: Willkommen bei der neusten Ausgabe von

00:00:06: geschnitten oder ein Stück.

00:00:09: KI schreibt Code, KI analysiert Daten, KI optimiert Prozesse.

00:00:14: Was bleibt denn noch für den Menschen?

00:00:16: Das ist die Zukunft.

00:00:17: nicht Mensch oder Maschine sondern Mensch und Maschine.

00:00:22: Heute spreche ich mit einer Guider von SAP Signavio Professorin Karin Gresselund und dem Arbeitsmarktexperten Band Böckenhof und Dietmar Kylian.

00:00:30: Die Frage

00:00:31: ist KI-Partner oder Bedrohung?

00:00:33: Zunächst einmal danke schon für die Einladung.

00:00:35: Bin sehr gespannt und freue mich drauf!

00:00:36: Ich bin Anna Geider, bin bei SAP Lina X & Signavio, zuständig für das ganze Thema Product Methodology and Enablement vorher lange bei der Beratung und auch in dem universitären Kontext und Umfeld tätig und freue ich einfach auf das Gespräch heute.

00:00:52: In Augsburg arbeiten Roboter von KUKA mit menschlichen

00:00:56: Namen.

00:00:56: Max, Lisa, Tom

00:00:58: Koordiniert von Menschen.

00:01:00: Das ist die Zukunft, nicht Mensch oder Maschine sondern Mensch

00:01:04: und Maschine.

00:01:05: Ich habe das vor glaube drei Jahren war es bereits bei KUKA erlebt.

00:01:09: Wir sind da mit den Studenten durchgegangen und haben uns natürlich auch die eigene Produktion angeschaut.

00:01:14: und die Personalschefin dort.

00:01:16: und dann sprich ich mit ihr und sage wie geht's jetzt den Mitarbeitern wenn immer mehr Roboter da sind?

00:01:20: Dann sagt sie spricht doch mit einem selbst ja Und ich gehe dann hin zur Werkbank und da sind fünf Roper da, und da ist er.

00:01:29: Und dann sagt ihr wie geht's dir jetzt?

00:01:30: Hast du Angst dass deine Arbeit zu können?

00:01:32: Nein!

00:01:32: Ich bin der Lied von denen.

00:01:34: Ja?!

00:01:36: Und wie super das ist!

00:01:37: Ich zeig einem den Handgriff... Was er tun muss und alle anderen können es.

00:01:42: Wir haben da keine Fluktation, wir haben kein Ding.

00:01:45: Man fischen doch tauschen halt mal einen aus.

00:01:48: Aber die Anderen geben das sofort an den weiterer gibt's keine Fehler ich brauche nicht mehr schwer arbeiten Und die haben alle Namen sind wie meine Mitarbeiter und die Arbeit mit denen, und Interagieren mit denen.

00:02:01: Also ganz interessant!

00:02:03: Und dann kommt natürlich auch noch mit der Zusage, dass wir wachsen ja trotzdem einfach nicht nur mit den Robotern sondern mit den eigenen Leuten weil man in dem Umfeld einiges passiert.

00:02:12: Nur die Qualifikationen sind andere.

00:02:14: ich muss mir ein bisschen mit Programmierung und Anführungszeichen beschäftigen.

00:02:17: also wie kann ich denen das beibringen?

00:02:19: Dass es funktioniert und da bin ich geschult worden auf Kontessen habe höhere Qualifikations.

00:02:25: Ganz normaler Werker Ja,

00:02:28: ein wunderbares Beispiel.

00:02:30: Da ist ja eine riesige Chance dahinter.

00:02:33: und auch wenn wir uns irgendwie auf dem Markt anschauen wie viele Wie groß der Bedarf ist an Personen in gewissen Bereichen, denken wir nur an die Gastronomie.

00:02:42: Es ist ja auch ein so großer

00:02:44: Nied

00:02:45: an Arbeitskräften da.

00:02:46: Ich glaube, wir können nur froh sein, wenn wir endlich Wege finden, Technologie für uns auch in diesen Bereichen nutzbar zu machen.

00:02:54: und ich glaube auch, dass es nicht darum gehen wird... verschwinden werden, sondern sie werden veredelt.

00:03:01: Also genau wie du es gerade beschrieben hast die Mitarbeiter, die sonst halt diese Tätigkeiten durchgeführt haben, werden in der Lage sein Sie Maschinen oder eben die Agenten anzuleiten und sie für sie arbeiten zu lassen um dann irgendwie selber die höher qualifizierte Arbeit zu machen nämlich das was das menschliche ausmacht und das ist Zusammenhänge auch durchaus erkennen ja und innovative Lösungen zu finden.

00:03:28: Also ich glaube zumindestens für... Unsere Zeitalter, vielleicht ist es dann in drei, vier, fünf Generationen schon wieder anders.

00:03:36: Aber zumindest auf diesen kleinen Spektrum gesehen werden wir nicht in einer Welt sein, in der AI in der Lage sein wird das komplette Denken zu übernehmen.

00:03:46: Ich glaube Es wird auf jeden Fall darum gehen so sagen sehr definierten Kontext vorzugeben um dann der KI einen Rahmen zu geben um Lösungen zu finden.

00:03:58: Das Thema Recruiting war natürlich auch ein großes Thema bei Und wir sehen natürlich einen großen Unterschied, gerade in den letzten Monaten.

00:04:09: Weil so viel Zeit ist ja gar nicht vergangen.

00:04:12: Wir sind anders als es jetzt in der Schule tatsächlich oft demonstriert wird, dass man KI verbrüten möchte und gar nicht will, dass Kinder in der Lage sind damit umzugehen gehen wie im Unternehmen.

00:04:24: Ich hoffe das ist bei den meisten Unternehmen genau den anderen Weg und sagen gerade zu dem Gegenteil Zeig uns, welche Tools nutzt du und wie du sie nutzt.

00:04:33: Und wo hinterfragst du sie?

00:04:36: Entsprechend sehen wir dann ja auch bei diesen Aufgaben die wir stellen, wie schnell sind die Personen in der Lage, dann auch was zu bauen oder auch im meinem Fall.

00:04:45: Wir rekrutieren Personen, wo wir erwarten dass sie in der Lage sind, Learning Journeys zu bauen.

00:04:51: Eine wahnsinnig spannende Frage weil in der KI-Zeit, inwieweit braucht man da noch eine Learning Journey?

00:04:58: dass jemand überhaupt in der Tiefe versteht, was das Produkt kann.

00:05:02: Versus einfach nur durch ein Produkt geführt zu werden um dann die Sachen ausführen zu können und da schauen wir dann halt irgendwie von drauf.

00:05:11: ist eine Person, die bei uns arbeiten möchte im Bereich Learning hat sich denn mal mit dieser Frage beschäftigt?

00:05:16: Was ist das Learning in der neuen Zeit?

00:05:19: Wie wird es beeinflussdurch KI die eine Richtung und die andere Richtung, wenn es um das praktische Doing geht.

00:05:27: Inwieweit nutzt die Person denn bereits KI-Tools, die da auf dem Markt verfügbar sind, um eine strukturierte Learning Journey zu bauen?

00:05:35: Also gerade diese Nutzung aber diese ganzheitliche Nutzungen, diese intelligente Nutzungs eigentlich von KI reflektiert von der Person mit den gewissen Grundskills, um wirklich sagen zu können kommt da und wie unterstützt mich die KI in meiner Arbeit?

00:05:50: Und ich glaube, das ist sicher ganz eine wesentliche Herausforderung die da ist und wo wir jetzt als Hochschulen wahrscheinlich auch noch gut lernen müssen, unseren Studierenden beizubringen.

00:06:01: Also wir machen das natürlich im Rahmen der Arbeiten, die Sie machen müssen und bereiten sie darauf vor.

00:06:07: Was vielleicht nur viel stärker gemacht werden muss ist welche Auswirkungen habt ihr später für dich in Berufsleben so zu agieren?

00:06:13: Ja und es ist ja eine total spannende Frage weil ich fähreweise und das ist ja wiederum das Föne wenn man ein so einem Umbruch da ist so ähnlich wie in der Industrialisierung am Ende Wenn man in dem Moment ja drin ist hat man gar nicht die Weize.

00:06:28: Ich kann auch kein Mensch erwarten Das war ein Feiß was es dann später ist.

00:06:32: Das finde ich auch ganz spannend.

00:06:33: in der aktuellen Studie vom World Economic Forum Future of Job-Raw Reports, schreiben Sie auch genau das.

00:06:39: Also dass rund neununddrettig Prozent der gefragten Kernskills sich bis zwanzig dreißig verändern werden

00:06:46: Aber

00:06:46: es ist eben unmöglich zu sagen, in welche Richtung.

00:06:51: Ja und was ist denn stattdessen?

00:06:54: Und ich glaube deswegen ist es umso wichtiger im ganzen Bereich Learning und das fängt bei der Schule an aber ist natürlich immens wichtig für das ganze Thema Hochschulbildung sich auf sogenannte Transformative Competencies zu stärken dass man irgendwie darauf sagt naja was macht den Mensch dann am Ende aus?

00:07:14: Denn natürlich sind wir in einer Welt, die technologisch sehr schnell ist.

00:07:20: Das wird auch noch schneller werden.

00:07:22: Wir werden auch sogenannte AI Agents als völlig normale Mitarbeiter möchte ich fast sagen sehen.

00:07:30: Das heißt also, die Art wie wir mit Technologie interagieren wird sich komplett verändern.

00:07:36: Weil wir auch mit sogenannten AI-Agenten zusammenarbeiten müssen.

00:07:41: und was sind dann aber die menschlichen Fähigkeiten?

00:07:43: Die bleiben?

00:07:44: und was ist denn die Aufgabe von Universitäten zu stärken?

00:07:48: Und aus meiner Sicht sind diese Transformative Competencies alles rund um kritisches Hinterfragen Innovationen fördern.

00:07:57: Aber auch Spannungen

00:07:58: und Dilemmata aushalten, weil ich glaube es wird eben nicht mehr diese einfache Regelung geben.

00:08:06: die einfachen Antworten ist jetzt irgendwie eins oder null.

00:08:10: Es werden Dilemata sein und es wird darum gehen diese Resilienz zu haben zu können mit Unsicherheiten umgehen zu können in einem Umfeld wo man eben nicht alles weiß Und auch nicht immer alles nachvollziehen kann, umso wichtiger dass man aber kritisch hinterfragen kann und eben schauen kann ob die AI-Bibis ja auch gerade gesagt haben.

00:08:33: Gerade halluciniert oder ob die Ergebnisse kommen eigentlich die richtigen

00:08:38: sind.

00:08:41: Davon ist eigentlich auch in der allgemeinen Diskussion schon besprochen Experten, Mangel an der Stelle und auch Talentmangel schon fertig dafür ausgebildeten Arbeitskräften.

00:08:52: Ich glaube es mangelt aber für die Firmen nicht nur an generell potenziellen Mitarbeitern sondern auch an dem Mindset da sich selbst neue Aufgaben zu stellen und mit diesen neuen Aufgang mutig

00:09:07: in diese neue Entwicklung

00:09:09: zu gehen.

00:09:13: Was es cool empfinden ist, dass wir momentan alle sehr verhalten.

00:09:20: Also insbesondere vielleicht in Deutschland – ich weiß nicht genau wie das in Österreich bei euch ist – aber verhalten und zurückhaltend.

00:09:28: Und was wir uns nicht leisten können, ist abzuwarten bis wir ganz sicher sind.

00:09:33: ja weil das ist in diesem Umfeld einfach nicht möglich.

00:09:35: diese hundertprozent sichere Lösung werden wir uns erarbeiten müssen.

00:09:40: Also die hundert Prozent werden wir nicht erreichen, aber eine gut verträgliche Datenschutzkonforme.

00:09:45: Aber trotzdem eben auch innovative Lösungen müssen uns erarbeiten.

00:09:49: und da halt ich es ganz mit Tiefs und anderen Theoretikern, die mal gesagt haben Dynamic Capabilities Fähigkeiten sich zu entwickeln und resilient zu sein als Firmen.

00:09:59: Da brauchen wir vor allen Dingen die Fähigkeit zu sehen was zu tun ist uns da selbst drauf hinzu Orientieren.

00:10:06: size, nennt das also Sense Size und Transform.

00:10:09: Und in Transform ist es vor allen Dingen

00:10:11: die Inzente

00:10:12: so zu setzen dass wir das dann auch tun

00:10:15: ja?

00:10:15: Also ich

00:10:16: habe nichts davon, dass sich die Werkzeuge haben.

00:10:18: Ich muss auch die Entlohnung, die Belohnung, das auch Fehler machen dürfen in der Unternehmenskultur verankern.

00:10:25: wenn das nicht ist dann werden wir keinen Fortschritt sehen, nur von den Möglichkeiten technologisch.

00:10:31: Wir müssen die Management-Tools dafür jetzt nicht nur kennen... Ich habe gerade eine Theorie genannt, die ist schon seit dem Jahr zwei Tausend Sieben draußen.

00:10:39: Also

00:10:40: gibt es auch viele andere gute Design-Thinking, was du ja auch schon jahrzehntel.

00:10:44: Auch ein sehr wichtiges Toolset dafür, sondern wir müssen das auch tun!

00:10:48: Es gibt eine Studie zum Beispiel über KI, die gerade herauskam und festgestellt hat Wahnsinnig viele Unternehmen zwar KI einsetzen, aber vom Proof of Concept nicht weiter in die Produktivität kommen.

00:11:02: Also in den tatsächlichen produktiven Einsatz und das machen uns andere Firmen anders vor.

00:11:07: ja also Nicht in Deutschland Aber eben in anderen Regionen.

00:11:11: Und wenn wir da nicht besser werden dann haben Wir Zurecht ein Bewerbsnachteil.

00:11:16: Da gehört eben auch dieser unternehmerische Geist dazu sich auch etwas zu wagen.

00:11:22: Vielleicht ging es uns zu lange zu gut, dass wir uns daran gewöhnt haben das ist alles immer safe.

00:11:26: Wir haben immer Erfolg und jetzt wirklich auch Risiken bestehen die wir eben handhaben müssen.

00:11:32: aber diese Handhabungen müssen wir machen.

00:11:36: Ich sage mal, ich glaube,

00:11:37: Nutzen tut

00:11:38: die KI fast jeder Studierende heute.

00:11:40: Und wenn auch nur aus der Faulheit ist, ich lasse die KI machen statt es selber

00:11:44: zu machen.

00:11:45: Aber die Kunden

00:11:46: liegt ja darin diese zu nutzen, diese zu bewerten

00:11:49: und

00:11:49: auch sein eigener Handsträfte reinzubringen.

00:11:52: Auch wie du eben schon angedeutet hast, die haltsunieren die KIs immer wieder muss mir dann schon überlegen Ist das richtig oder nicht?

00:11:59: Wo kommt das her?

00:12:00: Ich muss letztlich ein Stück auf die Quelle zurückgehen, die da hinten dran liegt.

00:12:04: Da wird's natürlich schon spannend.

00:12:06: in der zukünftigen Arbeitswelt werden wir KI nutzen, ganz klar.

00:12:09: Also gerade wiederkehrende Tätigkeiten einfache, gerade textuelle Dinge werden sehr stark dort unterstützt werden.

00:12:17: aber der menschliche Faktor wird eben dann interessant wenn es zu bewerten ist, wenn es in der Kommunikation ist Wenn die Frage ist was ist Menschliches Know-how und was ist technisches Know-How also alles was da integrativ ist und sich damit zu beschäftigen das auch zu lernen.

00:12:35: die Hochschulen müssen das ein Stück lernen, dass sie vermitteln um da reinzugehen.

00:12:39: Man auf deiner Seite gerade nicht in den Hochschulansprüche anspricht, dem man einfach nur aus Faulheit die KI nutzen.

00:12:44: Das geht mittlerweile auf den HochSchulen nicht mehr weil da einfach auch Prüfmechanismen da sind, die sowas unterbinden und dann kriegst du dann fünf oder irgendwann fliegst raus.

00:12:52: also die Zeiten sind jetzt schon wieder vorbei.

00:12:55: Da gibt es schon wieder einiges Neues um das einfach zu checken und das zu hinterfragen hat da jemand sage mal zu stark die KI genutzt und ist gar nicht dokumentiert?

00:13:04: Jetzt auf Basis der Interviews, die wir jetzt gerade in Vergangenheit mit Expertengruppe herausgemacht haben.

00:13:11: Sind schon ein paar andere Dinge einfach auch noch mit dazugekommen nämlich und das sehe ich auch im Rahmen des Studiums.

00:13:17: Diejenigen werden zukünftig Wahrscheinlich waren sie es in der Vergangenheit auch schon, die sich besonders ausgezeichnet haben.

00:13:23: Erstens durch Themen innovativ aufgreifen oder selbst Initiative ergreifen – selbst zu lernen!

00:13:29: Also das lebenslange Lernen ist gesteuert vom Unternehmen?

00:13:36: Oder ist das gesteuerd von einem selbst und drückt sich dann einfach ein der Arbeit aus.

00:13:40: Also ich glaube, wir werden gerade im Umfeld der IT und diesen innovativen Bereichen wenn wir Personen brauchen die einfach Eigeninitiative ergreifen und das einfach mal aufarbeiten und damit Vorschlägen zurückkommen und die dann diskutieren.

00:13:55: Wobei müssen sie dann... Da müssen sie auf Vorgesetzter oder Führungskräfte, Manager, eher Führungskräfte zurückgreifen können.

00:14:03: Die so was zulassen und es dann auch aufgreifen.

00:14:06: Also wir haben sicher vielfach in den Unternehmen noch Personen die bloß nix ändern sondern geht ja eh so gut um das lauft er eh.

00:14:13: aber die Zeiten sind vorbei.

00:14:14: Wir müssen einfach viel viel schneller agieren viel flexibler agieren Ja und damit einfach auch Ideen frische Ideen einfach auch zulassen und das aufgreiven Und diesen Personen die Chance geben und zu weiterentwickeln.

00:14:25: weil Wenn ich das niederdrück, dann kommen sie ins gleiche Verhalten wie die jetzt schon Schläfer.

00:14:31: Die nichts proaktiv machen und dann haben wir nun mal solche Leute im Umfeld.

00:14:34: Das sehen wir

00:14:35: ja sehr stark gerade.

00:14:35: Ich glaube die Zeit wo man nicht mehr verändert, die sind vorbei und wenn man sich jetzt noch hau holt auch grade Nachwuchs noch hauholt, dann sollte ich darauf achten dass damit auch neue Möglichkeiten, neue Sichten da drauf entstehen und so Dinge nennen wie unternehmerisches Denken oder sowas.

00:14:55: Einfach ein Stück über den Tellerrand hinaus schaue, dass ich einen Verständnis dafür habe.

00:15:00: was ist technisch möglich aber eben auch das ist vielleicht nicht möglich um es zu bewerten.

00:15:06: Das sind glaube ich so diese Dinge die relevant sind.

00:15:09: Und das Thema Eigeninitiative, was du ansprichst ist immer das gleiche.

00:15:14: Ich kann nicht erwarten dass mir alles vorgekauft wird von der Universität glaube ich noch weniger als von der Hochschule die dann ganz klar sagen also das ist keine eigene Aufgabe das zu verstehen und auch darum herum und auch die Erwartung eine Transferleistung letztlich dabei zu führen weil ohne das geht es nicht und das ist letztlich oder war's natürlich eigentlich auch immer schon Teil

00:15:35: einer Akademischen aus aber

00:15:36: bei sich da die Katze in den Schwanz Konkret bei der Fragestellung mit den Medat, worauf ich da arbeiten kann.

00:15:42: Also wenn das jetzt die Tee so stimmt?

00:15:44: Die habt ihr ja sehr klar auch schon mal erläutert, dass hier durch den eigenen fachlichten

00:15:49: Bezug

00:15:49: auf den Fachhochschulen, dass sich ein Cases arbeitet die halt sehr aktuell

00:15:54: sind.

00:15:54: In meiner Sicht sage ich jetzt gerade was wenn es Richtung Praxisnähe geht sind die Fachhochschulen sogar weiter vorn weil die Universitäten natürlich auch mit Lehrenden agieren die ja auch selbst weniger Praxisbezug haben ist ja gar nicht die Aufgabe.

00:16:09: sie machen eine Grundlagenforschung und andere Dinge und da greifen die Unternehmen viel mehr gerade in den letzten Jahren einfach auf.

00:16:16: die Zusammenarbeit konkrete Aufgaben geht.

00:16:20: Wenn es um Grundlagenforschung geht, war immer schon die Universität sicher vorrangig.

00:16:26: aber wenn's um die Lösung von eher praxisnahen Problemstellungen geht auch dort Innovation zu generieren sind sicher die Fachhochschulen auch mit den Lehrenden weil sie einfach mehr Praxisbezug haben besser aufgestellt.

00:16:38: Weil man das wieder in Verbindung setzt wie du es angesprochen hast Unterstützung KI dann machen sie das ja nicht allein.

00:16:44: Und wenn jetzt da beispielsweise Ideen rauskommen, die aufgrund vom Halluzinieren der KI einfach reinstanden sind, dann wird es ja sowohl von der Betreuung wie vorm Gegenüber im Unternehmen ja noch mal reflektiert und dann schaut man sich das an.

00:16:59: kann das wirklich so gehen?

00:17:01: Passiert das ja unter gibt's mittlerweile sehr viele methodische Ansätze Wenn man länger ein Prozess versucht einfach aufzusetzen mit Designsinking, mittlerweile gibt es sogenannte Designsprints wo man das Ganze dann auch reflektiert und damit auch Ergebnisse von der KI in diesen Prozessen einen Reflexionsbereich bringt.

00:17:22: Und die Machbarkeit einfach auch mit überlegt.

00:17:24: ja weil wenn man sich so ein Prozess anschaut letztendlich geht das ganze Richtung Prototyping eine Idee oder irgendwas mit dem Unternehmen mit umsetzt und dann letztendlich versucht man das Ganze einfach auch, wenn es um Produkte oder sonstige Innovationen geht.

00:17:40: Das sind so Canvas-Modelle, Business Canvas oder Idea Canvas zu implementieren und dort noch mal zu reflektieren.

00:17:47: Und über diesen Prozess haben durchaus junge Menschen die weniger Erfahrung haben, die Chance einfach auch dieses Ergebnis zu reflektionen.

00:17:55: Ja also spannend, spannend.

00:17:56: Ich glaube auf alle Fälle sind die Methoden, die du gerade genannt hast Dietmar?

00:18:00: ein Stück erleichtern und vereinfachen durch die Bewertung dessen, wie kann ich mir damit der KI nicht überlassen?

00:18:07: Das geht nicht.

00:18:08: Und dann muss ich eben mir die Frage stellen habe ich da ein entsprechendes Modell?

00:18:12: hab ich vielleicht auch einen Sparingspartner zusammenarbeit mit einer Industrie vielleicht auch als Werkstudent oder sowas zu agieren um dann zu schauen was mache ich daraus?

00:18:23: Dann bin ich wieder bei so Dingen wie Wissenbissesmodelle.

00:18:28: Das ist ja genau das, was ich sagte.

00:18:30: Unternehmerisches Denken?

00:18:31: Was bedeutet denn das?

00:18:32: Was muss ich denn dazu noch betrachten, sei es an Kosten oder Risiken und Chancen, die dazu passen zu den Überlegungen um das Ganze einzuordnen?

00:18:43: Und wenn ich das bewerte aus unterschiedlicher Sicht oder auch immer wieder mit neuen Ansätzen dann komme ich an den Punkt wo ich entsprechend einen Lerneffekt habe davon sondern eben auch einen Praxiseffekt haben.

00:18:57: Und die Unternehmen müssen immer mehr darauf schauen oder können natürlich auch diejenigen, mit denen sie zusammenarbeiten, beobachten wie Sie sowas machen.

00:19:07: Inwieweit das in die Richtung führt und sagen ja Das ist vielleicht ein Mitarbeiter den ich auch in der Zukunft haben möchte.

00:19:16: Also ich finde, die Chancen

00:19:17: sind großartig

00:19:19: in der Zeit heute.

00:19:20: Ich sage jetzt auch mal im Team David, ich bin ja so dankbar dass wir in einer Zeit wie in der heutigen Zeit mit dem Wissen das wir halt haben aktiv sein dürfen.

00:19:30: Das heißt meine Generation aber auch so deine Generation die verstanden

00:19:34: hat wie

00:19:34: diese Zusammenhänge sind, wie gewisse Prozesse und Tools funktionieren und gleichzeitig aber bauen dürfen einem neuen Interface interagieren dürfen, indem ich quasi einfach nur noch seils Sprach gesteuert oder irgendwie überschreiben.

00:19:51: Aber ich gebe nur noch das Problem bekannt und diese Black Box kommt dann zu einer Lösung.

00:19:57: Und da ist natürlich haben wir aber alle noch das Wissen, dass wir genau verstehen was die IT Architektur dahinter ist oder was sind die Prozessentscheidungen dahinter?

00:20:07: Die Generation Zwei, drei nach uns.

00:20:10: Ich glaube das wird nicht mehr relevant sein.

00:20:12: Das wird so ähnlich sein wie mit einem Taschenrechner.

00:20:15: Ich tippe da etwas ein.

00:20:17: ich weiß das Ergebnis ist richtig.

00:20:18: ich vertraue darauf und ich muss nicht verstehen Wie ist der Taschen Rechner jetzt gebaut dass er genau die einzelnen Mechanismen dann korrekt ausspuckt?

00:20:28: Vertraue darauf, das ist schon irgendwie richtig und genauso glaube ich wird es dann einfach in zwei drei Generationen nach uns sein.

00:20:33: Da würde man nicht mehr im Detail verstehen müssen.

00:20:36: wo hätte man denn wo hin klicken müssen?

00:20:40: um jetzt eine Architektur Frage in Lina X zu beantworten um zu wissen wie mache ich Apprationalization?

00:20:47: oder eben mit Hilfe von Signavio als Prozess-Tool um zu wissen, wo klicke ich hin damit ich Process Mining durchführen kann.

00:20:55: Sondern Ich werde einen Befehl eingeben, ich bekomme eine Lösung und eine Handlungsempfehlung und kann dann agieren.

00:21:01: Deswegen finde ich es wahnsinnig faszinierend dass wir in dieser Zeit sind, wo wir das eine wunderbar kennen, das andere mitgestalten dürfen und kritisch genug sind, um einfach am Ball zu bleiben und herauszufinden Inwieweit sind das jetzt Hallizinationen oder eben sinnvolle Empfehlungen, die da kommen aus diesen neuen Taschenrechner?

00:21:23: Ja

00:21:24: nur ergänzend zu der Frage.

00:21:26: Wo müssen sich jetzt Mitarbeiter mittelfristig weiterentwickeln um eigentlich attraktiv als Arbeitnehmer im IT-Umfeld zu sein?

00:21:35: Ich glaube es ist noch nicht mehr das IT-Umfeld nur weil ich glaube bei einem IT Umfeld ist schon fast intuitiv dass man sich mit Technologie beschäftigt.

00:21:43: also würde ich mal sagen dass das liegt ja auf der Hand.

00:21:47: Für mich ist er schon fast das größere, die große Schwierigkeit zu sagen.

00:21:52: Es ist eben nicht der IT-Bereich!

00:21:54: Es ist nicht ausreichend dass nur der IT bereist sich mit Technologie auseinandersetzen sondern gerade so im Gegenteil ganz viele Rollen und hier denke ich vor allem Dingen einfach weil es für mich persönlich gerade so eine Frage ist und unsere Forscher jetzt auch eine weiterführende Schule kommt vor allen Dingen auch die Lehrer ja die sich mit diesen Technologien auseinander setzen müssen Und eben auch alle anderen Rollen außerhalb von Technologieaffinenrollen, das ist gekommen um zu bleiben.

00:22:22: Also dass wird nicht weggehen und es hilft überhaupt nichts da jetzt irgendwie die Augen zu verschließen sollen.

00:22:28: gerade so.

00:22:28: im Gegenteil und deswegen bieten tatsächlich auch mein Mann und ich demnächst auch eine Schulung an für die Eltern an der Grundschule.

00:22:36: zum Thema KI Jeder Einzelne von uns gefragt, sich damit auseinanderzusetzen.

00:22:43: Jeder Einzelle von uns muss regelmäßig mindestens Vanchett-GBT nutzen.

00:22:49: Idealerweise gerne auch noch weitere Tools.

00:22:51: Bestimmt wird nicht jeder irgendwie loveable nutzen und eigene Websites bauen aber das wäre mal nicht schlecht!

00:22:57: sich einfach nochmal damit zu beschäftigen, genau auszuprobieren.

00:23:02: So wie Kinder ja total gerne mit Lego-Steinen bauen und kreativ was erschaffen können.

00:23:06: Können Sie jetzt mithilfe von diesen digitalen Neuerungen sich digitale Welten komplett neu erschaffen?

00:23:13: Und dieses spielerische das ist das was ich mir wünsche diese Innovationskraft dass die jeder Einzelne von uns spürt und neugierig ist mit diesem Tools zu experimentieren und es eben nicht als so eine Pflichtveranstaltung sieht, im Sinne von lebenslanges Lernen.

00:23:33: Und jetzt muss ich diesen Abschilungskurs machen weil ansonsten verliere ich meinen Job, weil die KI kommt.

00:23:39: Ich wünsche mir eher einen Mindset-Shift zu mehr Neuier und einfach Lust auf experimentieren Begeisterungsfähigkeit für eben diese neue Möglichkeit, mit Technologien Neues zu schaffen und gemeinsam einfach zu schauen was da möglich ist.

00:24:00: Fass mal einfach zusammen!

00:24:01: Also wir brauchen A natürlich Familiarität damit auch mit den Grundlagen dafür.

00:24:06: warum ist in der Buchhaltung zum Beispiel leider Gottes die KI so sehr viel besser als der beste Buchhalter?

00:24:13: Dann ist die Fragestellung, muss ich als derjenige, der durchschnittlich schlechter performt?

00:24:17: Die eigentlich besser performenden KI noch überprüfen oder müssen wir da lernen.

00:24:22: zu vertrauen.

00:24:23: Das haben wir beim Handy auch gelernt, ja?

00:24:24: Am Anfang waren sicherlich einige skeptisch.

00:24:27: heute ist das so was von normal und eigentlich ein Körperteil also an der Stelle.

00:24:31: das müssen wir lernen.

00:24:32: aber wir müssen eben auch lernen dieser Sozialtechnik wirklich zum Misstrauen.

00:24:37: Sie hat alle unsere Beises gelernt von Menschenwissen von gefütterten Menschen wissen mit allen Hintergründen die das ausmacht.

00:24:45: Wir können uns bemühen dass zu vermeiden da wird.

00:24:48: Die KI und die Maschinen werden besser, aber nichts dazu.

00:24:51: Trotzdem müssen wir uns dessen einfach immer im Klaren sein und diesen kritischen menschlichen warmen zwischenmenschlichen Umgang.

00:24:59: Ich glaube das wird ein Skill der noch wichtiger wird also weniger sich gut zu verkaufen.

00:25:04: ich glaube dass Verkaufen Das wird manchmal auch wirklich missverstanden.

00:25:08: es geht nicht darum sich als Heldin oder als Helt zu präsentieren.

00:25:12: Es geht wirklich darum die Dinge positiv aufzunehmen, die man auch gar nicht mehr vermeiden kann.

00:25:18: Selbst wenn man gegen KI was hätte, könnte das aus der Pandoradoso raus.

00:25:25: kritisch zu begleiten und schlau kritisch.

00:25:28: Ich glaube, dieses einüben auch vom kritischen Diskurs.

00:25:32: Und da gibt es ja ganz viele Mittel- und Wege so gerade als Disput Partner in der KI einsetzen.

00:25:38: Es gibt ganz tolle Techniken.

00:25:40: ich kann nur sagen gucken Sie in LinkedIn Leike da ganz viele von meinen KollegInnen mit denen wir uns austauschen was da gute Tricks sind.

00:25:46: Da kann geholfen werden solche Dinge auch zu üben.

00:25:51: das eben auch für die Studierenden klar

00:25:53: Super.

00:25:54: Ja, man als Nächste generell jetzt, weil wir gerade vor über die Studierenden sprechen wie es jetzt du die Chancen für diese Berufseinsteiger gerade im speziellen Umfeld-SRB Jobangebote ein und welche Qualifikationen sollten Sie mitbringen damit sie einfach auch den Einstieg entsprechend gut gestalten

00:26:11: können?

00:26:12: Auch wenn das irgendwie ins Hintertreffen geraten ist, hinter KI und so Buzzwords und Analytics.

00:26:19: Das ganz klassische Geschäft wie geht eigentlich so ein ERP System?

00:26:23: Und da ist SAP Marktführer in beiden Teilen der Welt.

00:26:27: Das bleibt wichtig.

00:26:28: Ich muss verstehen, wie die Strukturen dahinter funktionieren, damit ich aus diesen Daten vernünftige KI Antworten generieren kann und bewerten kann ob das jetzt Hand und Fuß hat

00:26:38: oder

00:26:38: da irgendwie mehrheitlich irgendwas nicht gut berücksichtigt wurde und deswegen vielleicht falsch.

00:26:44: Der Nachteil den junge Menschen momentan haben ist dass sie unseren Erfahrungsschatz nicht haben.

00:26:48: Die Leute geht es wahrscheinlich so wie mir wir hätten gute Karrierechancen, weil wir Erfahrungswissen haben.

00:26:54: Und Erfahrungswissen kann halt sehr gut beurteilen was KI kann.

00:26:57: das heißt aber auch Wir müssen unseren Studierende dabei helfen ohne jahrzehnte Erfahrung trotzdem schlau mit den Dingen umzugehen und da müssen wahrscheinlich noch Methoden entwickeln müssen die Studierenden auch selber sich die Grundlagen schon noch drauf schaffen.

00:27:13: Wer nichts weiß, muss wirklich alles glauben und das kann nicht die Lösung für die junge Generation sein zu sagen jetzt vertrauen wir nur nach der KI.

00:27:22: Es geht auch um dieses menschliche unser eigenes.

00:27:26: wenn wir so wollen gutes Gehirn dabei zu schulen, darin muss dazu entwickeln.

00:27:31: Und wenn wir uns klarmachen was ist Erfahrungswissen dann es ist oftmals wirklich lange Jahre durchdachtes logisches Denken dass ich irgendwann mal zum Bauchgefühl niedersetzt ja aber das davor haben wir alle Blut und Wasser geschwitzt und haben uns die Dinge aneignen müssen und auch wollen und irgendwann wird's dann sehr leicht.

00:27:50: also so wie es bei vielen erfahrenen Personen so ist und Ich glaube da müssen wir auch der Jung sagen Ja, aber so ein bisschen draufschaffen von Grundlagen.

00:27:59: Das wird bleiben damit wir die Maschine bewerten können.

00:28:05: KI Partner oder Bedrohung?

00:28:08: Die Antwort beides!

00:28:09: KI übernimmt das Loan Level Aber erfahren wird wertvoller nicht weniger wertvoll.

00:28:14: Wir leben in einer einzigartigen Zeit.

00:28:16: Wir verstehen beide Welten die Alte und die Neue.

00:28:19: In drei Generationen wird niemand mehr fragen wer SAP funktioniert Und das macht uns

00:28:34: wertvoll.